Slik kan AI gjøre driften mer effektiv i et regnskapsbyrå

Stadig flere regnskapsbyråer tar i bruk AI i driften. Mange bruker også et skybasert regnskapsprogram med innebygd kunstig intelligens for å effektivisere driften. Det er et grep som kan være lønnsomt og lurt for driften. Her forklarer vi deg hvordan du lykkes med AI i et regnskapsbyrå.

Hva betyr AI i praksis for et regnskapsbyrå?

Kunstig intelligens i regnskapssammenheng handler om å effektivisere konkrete oppgaver. I et skybasert regnskapsprogram dreier det seg om konkrete funksjoner som automatisering av repeterende oppgaver, forslag til kontering basert på tidligere bilag, mønstergjenkjenning i transaksjoner, varsling når noe avviker fra det normale, og prioritering av hvilke saker som trenger et menneske først.

AI erstatter ikke regnskapsføreren, den fjerner tidsbruken på oppgaver som ikke krever faglig vurdering, slik at den vurderingen kan brukes der den faktisk teller. Det betyr at man kan bruke mindre tid på rutinepregede oppgaver, og mer tid på mer kompliserte oppgaver som krever mer.

Hvor AI kan gi størst effekt i regnskapsbyrået

Som all øvrig AI bruk så er det best når man bruker det slik AI er best på. Det vil si at tyngre og mer kompliserte faglige vurderinger fremdeles bør gjøres av fagekspertene. Det finnes fremdeles mange oppgaver der AI kan effektivisere enormt. Noen av oppgavene der AI gir størst gevinst er:

• Automatisering av rutineoppgaver
• Raskere håndtering av bilag og transaksjoner
• Avdekking av avvik og feil
• Bedre kapasitetsstyring
• Mer effektiv kundeoppfølging
• Støtte til rådgivning og innsikt

Fra produksjon til rådgivning

Den viktigste effekten av AI i regnskapsbyrået er ikke automatiseringen i seg selv, men hva den frigjør. Når rutineoppgaver tar mindre tid, kan byrået bruke mer av kapasiteten på verdiøkende arbeid som økonomisk rådgivning, rapportering, likviditetsoppfølging, lønn og virksomhetsstyring.

Flere norske byråer har allerede tatt dette skrittet og bruker AI aktivt for å frigjøre tid til rådgivning fremfor punching. Skiftet handler altså om å gå fra ren produksjon til å bli en tydeligere rådgiver for kunden. På den måten brukes AI både til å øke effektiviteten og i tillegg å kunne bli mer tilstedeværende for kundene sine, slik at de også blir mer fornøyde.

Hva må være på plass for å lykkes med AI?

Det er en del ting som bør være på plass for at man skal lykkes med AI-bruk i et regnskapsbyrå. De viktigste tingene å ha på plass er:

• Strukturert data: AI er avhengig av ryddige og konsistente data for å gi treffsikre forslag.
• Gode arbeidsflyter: Automatisering fungerer best når flytene rundt den er tydelig definert.
• Systemer som snakker sammen: Løsninger med integrasjoner mellom regnskap, lønn, bank og fakturering gir AI mer å jobbe med.
• Tydelig rollefordeling mellom menneske og teknologi: Byrået må vite hva systemet håndterer, og hva som fortsatt krever en fagperson.
• Kontroll og kvalitetssikring: AI foreslår og automatiserer, regnskapsføreren kontrollerer og godkjenner.

Med punktene over på plass kan du enklere være sikker på at AI blir et verdifullt verktøy i virksomheten.

Vanlige bekymringer rundt AI i regnskap

Mange byråer stiller de samme spørsmålene før de tar i bruk AI. Blir kvaliteten god nok? Mister vi kontroll over egne prosesser? Hva skjer med rollen til regnskapsføreren når mer automatiseres? Og hvordan starter man trygt, uten å endre alt på en gang?

Svaret på det siste er ofte det enkleste. Start i det små. La AI ta over én oppgave av gangen, for eksempel bilagsgjenkjenning, og bygg videre derfra. Kvaliteten svekkes ikke av automatisering i seg selv, så lenge regnskapsføreren fortsatt har kontroll og siste ord i vurderingene som krever det. Rollen som regnskapsfører endres, men den blir ikke overflødig, den flyttes bare nærmere kunden.

Kom i gang med AI i regnskapsbyrået

Finago Office er et skybasert regnskapsprogram bygget for at regnskapsbyråer skal kunne automatisere mer, styre oppdrag smartere og bruke mindre tid på manuelt arbeid. Regnskapsprogrammet er skalerbart, slik at du kan skalere opp eller ned etter behov. Målet er ikke AI for AI-ens skyld, men et system som faktisk gir byrået mer tid til rådgivning og kundeoppfølging, og som dermed vil være lønnsomt for byrået.